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개발/코딩테스트

[Python] 백준 1966번 프린터 큐 - 큐

by seopport 2023. 6. 25.
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백준 코딩테스트 - 융과 함께 Python
백준 코딩테스트 - 융과 함께 Python

 

백준 홈페이지 문제와 개인적인 풀이를 작성한 글입니다.

 

백준 1966번 : 프린터 큐

 

1966번: 프린터 큐

여러분도 알다시피 여러분의 프린터 기기는 여러분이 인쇄하고자 하는 문서를 인쇄 명령을 받은 ‘순서대로’, 즉 먼저 요청된 것을 먼저 인쇄한다. 여러 개의 문서가 쌓인다면 Queue 자료구조에

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문제

여러분도 알다시피 여러분의 프린터 기기는 여러분이 인쇄하고자 하는 문서를 인쇄 명령을 받은 ‘순서대로’, 즉 먼저 요청된 것을 먼저 인쇄한다.
여러 개의 문서가 쌓인다면 Queue 자료구조에 쌓여서 FIFO - First In First Out - 에 따라 인쇄가 되게 된다.
하지만 상근이는 새로운 프린터기 내부 소프트웨어를 개발하였는데, 이 프린터기는 다음과 같은 조건에 따라 인쇄를 하게 된다.

  1. 현재 Queue의 가장 앞에 있는 문서의 ‘중요도’를 확인한다.
  2. 나머지 문서들 중 현재 문서보다 중요도가 높은 문서가 하나라도 있다면, 이 문서를 인쇄하지 않고 Queue의 가장 뒤에 재배치 한다. 그렇지 않다면 바로 인쇄를 한다.

예를 들어 Queue에 4개의 문서(A B C D)가 있고, 중요도가 2 1 4 3 라면 C를 인쇄하고, 다음으로 D를 인쇄하고 A, B를 인쇄하게 된다.
여러분이 할 일은, 현재 Queue에 있는 문서의 수와 중요도가 주어졌을 때, 어떤 한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알아내는 것이다.
예를 들어 위의 예에서 C문서는 1번째로, A문서는 3번째로 인쇄되게 된다.

 

입력

첫 줄에 테스트케이스의 수가 주어진다. 각 테스트케이스는 두 줄로 이루어져 있다.
테스트케이스의 첫 번째 줄에는 문서의 개수 N(1 ≤ N ≤ 100)과, 몇 번째로 인쇄되었는지 궁금한 문서가 현재 Queue에서 몇 번째에 놓여 있는지를 나타내는 정수 M(0 ≤ M < N)이 주어진다.
이때 맨 왼쪽은 0번째라고 하자. 두 번째 줄에는 N개 문서의 중요도가 차례대로 주어진다.
중요도는 1 이상 9 이하의 정수이고, 중요도가 같은 문서가 여러 개 있을 수도 있다.

 

출력 

각 테스트 케이스에 대해 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 출력한다.

 

 

예제 입력 1 예제 출력 1
3
1 0
5
4 2
1 2 3 4
6 0
1 1 9 1 1 1
1
2
5

 

문제를 풀기에 앞서,

반복문을 사용할때 리스트의 순서 값, 즉 인덱스의 정보가 필요한 경우가 있습니다. 
enumerate함수는 리스트의 원소에 순서값을 부여해주는 함수입니다.

위 문제에 대해 enumerate 함수를 예시로 들어 출력해보았습니다.

# 처음 5 값

data = [5]

for i, x in enumerate(data):
    print(i, x);
    # 0, 5
    
# 다음 데이터 1, 2, 3, 4

data = [1, 2, 3, 4]

for i, x in enumerate(data):
    print(i, x);
    # 0 ,1
    # 1, 2
    # 2, 3
    # 3, 4
    
    
# 마지막 데이터 1, 1, 9, 1, 1, 1

data = [1, 1, 9, 1, 1, 1]

for i, x in enumerate(data):
    print(i, x);
    # 0, 1
    # 1, 1
    # 2, 9
    # 3, 1
    # 4, 1
    # 5, 1
    # 6, 1

  

실패 후 참고하여 성공...


# 프린터 큐
# 백준 1966번

# 선입 선출을 위한 작업 한 쪽 통행으로 코딩을 짜기 위함.

from collections import deque;

k = int(input());

for _ in range(k):
  n, m = map(int, input().split());
  data = list(map(int, input().split()));
  q = deque();

  for i, x in enumerate(data):
    q.append((i, x));
  data.sort(); # 최고 효율을 위한 작업
  count = 0;
  while q:
    i, x = q.popleft();
    if x == data[-1]:
      data.pop();
      count += 1;
      if i == m:
        print(count)
        break;
    else:
      q.append((i, x));

 

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